DataLaps

Convocatoria abierta · LATAM · Participar es gratis

Tu criterio clínico puede entrenar la IA médica del futuro

Únete a la red de médicos validadores de DataLaps: revisa casos de entrenamiento, emite tu veredicto y sube en la fila para proyectos de IA médica — desde casa.

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El registro toma menos de 5 minutos. Ingresa tu correo en la siguiente pantalla para recibir tu enlace de acceso.

Por qué unirte

Una red pensada para médicos de Latinoamérica

Abierto a cualquier médico

No necesitas ser bilingüe ni tener inglés avanzado: nuestro validador de IA lee y evalúa en español e inglés, así que puedes trabajar en tu idioma. Cualquier especialidad, cualquier nivel de experiencia.

100% remoto y flexible

Sin guardias ni presiones administrativas. Trabaja desde donde quieras, a tu ritmo: sesiones cortas que caben entre consultas o al final del día.

Proyectos con labs de EE.UU.

Trabajarás en proyectos de laboratorios de IA de Estados Unidos, donde el criterio clínico especializado se valora en dólares. La forma y los términos de compensación se definen contigo cuando tu perfil calza con un proyecto.

Salto profesional HealthTech

Experiencia directa en flujos de Machine Learning y estándares FDA/HIPAA — el tipo de experiencia que posiciona tu carrera en la vanguardia de la tecnología en salud.

Qué harías

Trabajo clínico, sin consultorio

La IA está revolucionando la medicina, pero los algoritmos no aprenden solos. Para entrenar software médico seguro, los ingenieros necesitan el criterio que solo un médico puede aportar.

Tus veredictos no se quedan en un examen: se agregan a ciegas con los de otros médicos del panel, y el consenso resultante es el producto que los laboratorios de IA compran. Tu criterio, literalmente, se convierte en el estándar.

Revisión de IA

Evaluar y corregir respuestas generadas por IA médica con criterio clínico.

Casos de entrenamiento

Clasificar y etiquetar casos de entrenamiento para mejorar software de diagnóstico.

Informes y registros

Validar transcripciones de notas médicas, epicrisis y registros clínicos.

Comparación de respuestas

Elegir cuál de dos respuestas de IA es clínicamente superior, y explicar por qué.

Conoce la red por dentro

Todo el camino, explicado

La misión que empujas

Democratizar el conocimiento médico: que tu criterio llegue a casos de enfermedades raras y pacientes sin diagnóstico — y quede para los siguientes.

Leer la misión

El proceso, paso a paso

Registro → sesión de práctica → verificación de credenciales → red activa. Sin hojas de vida tradicionales: tu criterio clínico habla por ti.

Ver el proceso

Verificación seria de credenciales

Documento → IA de visión → revisión humana → insignia verificada. Por eso los clientes confían en la red — y tu insignia vale.

Cómo verificamos

La Ruta del Validador

Progresas por veredictos y concordancia con el consenso — no por puntos de juego. Insignias, perfil público y comunidad médica (Sala Clínica).

Conocer la ruta

¿Listo para aplicar?

Completa tu primera sesión de práctica y entra a la red activa de proyectos. Participar no cuesta nada.

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¿Preguntas? Escríbenos a info@datalaps.net o revisa las preguntas frecuentes.